优游国际

4月25日，在2024中国石油石化企业信息技术互换大会智能炼化论坛上，优游国际沉磅颁布全流程智能质量监控平台（Q-Lab），为推动流程工业领域数字化转型、全方位提升数据价值创造、优化质量监控关环注入壮大动能。

近年来，工业数字化转型正迈入“以数据为中心的业务刷新”阶段，提升企业内表部数据的采集、解析、利用，是推动企业增值竞争、实现价值全面飞跃的关键；诠ひ盗煊虺鱿值摹耙曰〈竽Ｐ臀际醯鬃，工业利用为切入点”的发展趋向，优游国际也正加快向工业AI公司转型，以“AI+数据”为竞争优势，构建“4大数据基座+1个智能引擎”的主题产品系统。作为4大数据基座之一的优游国际全流程智能质量监控平台（Q-Lab）可能为企业构建统一的全业务流质量数据基座，揭开质量迷雾，赋能质量提升。

全面汇聚

优游国际全流程智能质量监控平台（Q-Lab）可能深刻企业出产全流程，使用AT、IT和AI等先进技术和步骤，捉拿质量数据，汇聚全场景质量信息，构建美满的质量数据模型库。该平台蕴含获取模型库、处置模型库、存储模型库、指标模型库和盛开模型库等多个关键组件，从原资料、辅料、中央体、产制品、公用工程等每一环节的质量数据都可能被精准获取并尺度化，为质量分析提供了坚实的数据基础。

精准解析

基于工业大数据模型分析技术，该平台可能深刻分解质量数据的内涵逻辑，挖掘数据背后的深层价值。通过精准解析，企业可能洞察质量问题的本原，找到影响质量的关键成分，为质量决策和改进提供有力支持。

数智融合

该平台将AI技术与质量数据深度融合，实现出产过程异常监测、工艺数据关联分析、产品质量预测预警等职能。通过AI技术实时监测和分析出产中的质量数据变动，可能时刻洞察出产过程中的轻微变动，实时鉴别潜在问题，预测可能出现的质量异常，援试祗业提升质检效能、降低质量成本。

目前，优游国际全流程智能质量监控平台（Q-Lab）已在智慧水质尝试室、智慧色谱尝试室、智慧剧毒尝试室、某树脂类出产企业质量预测等工业场景成功利用，助力企业达成质量提升优化的优良成效。

基于“AI+质量”的技术模式，优游国际全流程智能质量监控平台（Q-Lab）可能买通从业务理解、数据筹备、特点提取、AI建模、模型验证与建改到模型利用的关环通路，引领流程工业质量治理实现全身分、全流程、全价值链、全产业链的飞跃发展。将来，优游国际也将持续造就AI技术创新与工业产业化利用的融合场景，为全球流程工业产业格局带来全新价值与赋能。