优游国际

9月27日，由全球数字业务展览会组委会办公室主办，荆门市商务局，荆门高新区（滨江）管委会、当局，《财经》杂志，《财经智库》承办的“第三届全球数字业务展览会数字技术业务产业对接会”在荆门进行。中控首创人褚健受邀出席，并颁发了题为《工业AI的基础与机遇》的宗旨演讲，深刻探求了智能工厂的可行模式及工业AI的发展机遇。

01 

“1+2+N”：可复造的智能工厂新架构

中国造作业规模重大，48万家规模以上的造作业企业，300多万家规模以下的造作业企业。其中流程工业占有5万多家规模以上的企业，占据工业产值40%以上。褚健深刻分解了流程工业面对的安全、质量、成本和环保等多沉挑战。他以为，从前相当长的一段功夫中，中国企业能够通过粗放式的发展实现生计、增长，但将来必要通过企业内部的数字化转型，削减危险安全隐患，好比爆炸、大规模变乱造成的巨大环保压力。为此，优游国际通过深刻布局5T融合技术，为企业提供全方位解决规划。以自动化、数字化和工业AI为驱动引擎，援试祗业实现“少人化”甚至“无人化”操作，达到“安全出产、节能降耗、提质增效、绿色低碳”的发展指标。

若何使一个工厂实现智能化，又若何让一个工厂运行越发高效？褚健将工厂比成一台手机。手机之所以被称之为智能手机，是基于安卓或苹果盛开的操作系统，能够吸引全世界的优良人才开发多样的APP以建成丰硕的生态圈，手机才占有了智能性。同理，工厂操作系统就是这样一个“工业安卓”，基于工厂操作系统，结合企业定造化的各类工业软件APP，工厂能力造成智能工厂。

针对智能工厂的建设，褚健分享了“1+2+N”智能工厂新架构，即“1个工厂操作系统+2个自动化（出产过程自动化PA和企业运营自动化BA）+N个工业APPs”，其被业界视为工业4.0时期智能工厂建设的有效蹊径，推动了出产过程的自动化和智能化，实现了出产治理的精密化和个性化。目前，该架构已在沙特阿美、中国石油、大金氟化工、兴发集团、Petronas、Indorama等国内表大型石油化工企业成功利用，已有5300多套智能工厂新架构项目落地，援试祗业提质增效，节能降耗。

02 

下一代节造系统：Nyx颠覆传统节造系统

集散节造系统（DCS），自1975年诞生至今已近50年的汗青，已成为流程工业优化过程精准节造、提升出产安全水平，实现数智化升级不成或缺的自动化节造系统。

中控历经了30多年的发展，在DCS领域的国内市场占有率已经达到了37.8%，高于第二名20余个百分点，但中控并不止步于此。中控今年推出了自主研发的通用节造系统UCS（Universal Control System）产品Nyx，以其创新的“云-网-端”架构，将成百上千台机柜清零。从该系统的结构上看，现场到节造室只必要一台机柜，操作系统通过云化的方式节造整个工厂，通过软件界说、全数字化、云原生三个典型个性，实现了节造系统的高度集成和简化。Nyx能够让企业成本大幅降低，预计将削减90%的机柜空间、80%的线缆使用，并缩短50%的项目周期。这一革命性技术，将为工业自动化领域带来新的发展契机。

03 

工业AI加快将来工厂发展过程

瞻望智能工厂的将来，褚健指出，随着互联网向工业节造领域不休渗入，用户的使用习惯、需要和进展都产生了巨大变动，“软件界说节造系统”的构思也有了更具营养的泥土。通过AI模型训练与流程仿照技术，中控正不休索求工业智能化的新天堑，引领用户需要，创造超过设想的价值。

褚健分享了流程工业时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）的最新钻研进展。这款模型不仅代表了国内工业AI领域的最新突破，更是通过自主研发的天生式AI算法架构，实现了多源工业数据的深度融合，推动了过程自动化的刷新。TPT基于Transformer架构，专为流程工业的功夫序列数据设计，具备实时处置该类数据的能力，为设备运维、安全预警、产品质量提升、产能提高及能耗降低等关键问题提供有效的解决规划。同时，TPT模型的利用，将为工业大数据的深度挖掘和智能分析提供强有力的支持，助力企业打造更智能、更高效的工厂。

在数字技术的海潮中，中控以深厚的行业积淀与前瞻性的技术创新，正引领着中国甚至全球工业智能化的发展潮水。褚健在演讲靠近尾声时暗示：今天我们走在工业AI的路上，很等待各人共同致力；迫恃父鲈虑霸诠啥蠡嵘纤倒跋乱徊ˋI将使得全球50万亿美元的造作业越发自动化”，这个预判对不合？今天至少看到了这种趋向。我们有机遇走在这条路上，也但愿各人一路致力。