优游国际

12月13日，第22届《财经》年会暨2024全球财富治理论坛在北京开幕，该会议由北京市通州区人民当局领导，《财经》、财经网、《财经智库》共同主办，汇聚全球百余位政商学界精英，全面瞻望中国及全球经济、政治、科技、产业新趋向，追求推动中国式现代化的新动力。优游国际董事长、总裁崔山受邀参会并颁发题为《工业AI在流程工业中的索求与实际》的主题演讲。

工业AI技术为解决工业难题带来新的可能

随着全球数字化、智能化海潮的鼓起，传统造作业正面对前所未有的机缘与挑战。崔山以石化、化工、冶金、建材、造纸、医药等典型行业为例，分解了流程工业拥有的高温高压、易燃易爆、365天24幼时陆续运行及高碳排放占比的痛点难题。他指出，传统技术利用面对好比利用门槛高、利用落地难、模型难迁徙、经验复造难、守护工作量大等诸多挑战，而“AI+5T”技术（AT自动化技术、IT信息技术、PT工艺技术、OT运营技术、ET设备技术）的出现为解决现有工业难题带来新的可能。

“流程工业过程通常是复杂的、运行前提刻薄的，当前仍存在效能低、人力投入大、物耗与能耗高档特点。随着AIGC技术的飞速发展，AI技术的利用为流程工业智能造作和高质量发展提供沉要方向。”崔山暗示，优游国际致力于通过AI为企业解决尚未解决的难题，切实援手造作企业实现“安稳长满优”的主题需要。

“AI+5T”助力流程工业可持续发展

“在科技行衣凤，对于技术的需要已再不是一个单学科所能满足的，而是到了极度综合性的阶段。”崔山以为，面对流程工业钟装安全、质量、低碳、效益”的主题诉求，“AI+5T”的技术融合已成为将来流程工业发展的诉求和方向。优游国际为此构建的“AI+5T”全新技术系统可能为全球流程工业从传统出产造作模式向高度自动化、智能化转变，实现高质量可持续发展注入壮大动力。

工业AI的发展依赖于工业数据、AI算法、算力三大主题身分，每一项都是支持科技技术创新落地的必要前提，而其中工业数据是赋能工业AI发展的“粮食”。“AI的利用首先要有很好的数据基础”，崔山介绍路，一方面，流程行业的数据不仅齐全，并且越发密集、有效，因而流程工业比离散造作业在AI利用方面拥有更为显著的优势。另一方面，优游国际经过30多年的发展，在服务超过3.3万家客户的基础上，具备了很好的数据积淀，这为推动优游国际在工业AI的战术转型奠定了很好的基础。近年来，优游国际通过打造“AI+数据”主题能力，推出以全设备智能感知平台(PRIDE)、智能运行治理与节造系统(OMC)、全流程智能质量监控平台(Q-Lab)、流程工业过程仿照与设计平台(APEX)及流程工业时序大模型TPT为智能引擎的“4大数据基座+1个智能引擎”的主题产品系统，形成面向“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解决规划，以创新技术成就驱动工业AI在流程工业中急剧落地、利用发展。

此表，面向智能工厂时期的机缘与挑战，优游国际还加大了在“AI+机械人”领域的布局，积极推动AI技术与机械人深度融合，打造主题节造操作系统，聚焦流程工业利用场景，形成AI多机复杂工作协同、“PA+BA”全域调度治理决策、AI多传感器融合预测等职能，以“AI+机械人”解决规划全方位沉塑工业现场安全。

工业AI成为企业发展新动能

当前，中控“4大数据基座+1个智能引擎”的主题产品系统已在多多工业场景中得到宽泛利用，通过产业联动，助力企业向数字化、智能化、绿色化全面转型升级。

崔山以智能腕表健全监测职能类比，活泼介绍了中控全设备智能感知平台（PRIDE）为工厂成立起全通明的、覆盖全数设备健全情况的数据平台，使所有设备健全数据了如指掌，在镇海炼化的项目利用中，援试祗业构建起工厂内各类设备守护治理“一张网”，实现从“管设备”向“管运杏妆延长，从“预防性”向“预知性”迈进；优游国际在全球率先提出的通用节造系统UCS（Universal Control System），通过“云-网-端”的极简架构，以软件界说、全数字化、云原生的设计理想颠覆传统技术架构，援试祗业节俭90%的机柜空间、80%的线缆成本和50%的刷新周期；通过利用全流程智能质量监控平台（Q-Lab），中石化某企业实现了质量可视化和业务承接能力的大幅提升、人力投入降落、运行成本削减千万元，企业质量管控效能得到全面优化；流程工业过程仿照与设计平台（APEX）为流程工业全性命周期数字化转型打造仿照基座，援试祗业节约10-30%的建造资金、提高3-8%的出产效能；流程工业时序大模型TPT结合了大量行业知识和工业数据基础，融合工艺参数的设备异常监测及诊断、实现全过程质量精准仿照与优化节造、将难以机理建模的装置运行优化、援手石扮装置实现精准仿照优化和动态蹊径规划，目前已在万华化学、兴发集团、镇海炼化等数十家大型企业的氯碱、热电、石化等装置实现落地利用。

崔山最后指出，工业AI正以前所未有的创造力和影响力，沉塑流程工业发展的将来。类似于汽车驾驶的演变过程，智能工厂也在经历从最早的人为手动操作，到半自动节造、自动节造，再到如今能够肯定水平实现的高度自主运行，而将来，结合工业AI技术的融合实际，也必将会向齐全自主运行发展进化，“借助人为智能技术，更安全、更高效、更自主的流程工业将来工厂肯定可能成为现实。”崔山暗示。